INEGI: Indicadores de Empresas Comerciales, Cifras de Octubre 2016

 

(Cifras desestacionalizadas)

abarroteras-puebla-23032016-122624El Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) informa que en las Empresas Comerciales al por Mayor, los Ingresos reales por suministro de bienes y servicios se incrementaron 0.4% y el Personal ocupado 0.5%, en tanto que las Remuneraciones medias reales pagadas disminuyeron (-)0.5% en octubre de este año respecto al mes precedente, con cifras desestacionalizadas.

En las Empresas Comerciales al por Menor, los Ingresos por suministro de bienes y servicios presentaron un aumento mensual de 1.6% y el Personal ocupado fue superior en 0.8%; por su parte las Remuneraciones medias reales cayeron (-)0.2% en el décimo mes de 2016 frente al mes inmediato anterior.

En su comparación anual, los datos desestacionalizados del Comercio al por Mayor señalan que los Ingresos reales por suministro de bienes y servicios se acrecentaron 10.5%, el Personal ocupado 8% y las Remuneraciones medias reales pagadas retrocedieron (-)0.6% en octubre de 2016 con relación a igual mes de un año antes.

inegi1En las Empresas Comerciales al por Menor, los Ingresos crecieron 10%, las Remuneraciones medias reales 3.7% y el Personal ocupado 2.1% a tasa anual en el mes de referencia, con series ajustadas por estacionalidad.

Los resultados de la Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (EMEC) que lleva a cabo el INEGI indican que, en su comparación mensual y con datos desestacionalizados, en octubre de este año los Ingresos reales por suministro de bienes y servicios de las Empresas Comerciales al por Mayor crecieron 0.4% y el Personal ocupado 0.5%, mientras que las Remuneraciones medias reales disminuyeron (-)0.5% respecto al mes precedente.

A tasa anual, las cifras desestacionalizadas señalan que los Ingresos por suministro de bienes y servicios aumentaron 10.5% en términos reales, el Personal ocupado 8% y las Remuneraciones medias reales retrocedieron (-)0.6% en el décimo mes de 2016 frente a igual mes de un año antes.

Nota metodológica

6 Las variables captadas por la Encuesta Mensual sobre Empresas Comerciales (ingresos por suministro de bienes y servicios, gastos por consumo de bienes y servicios, personal ocupado, remuneraciones reales totales y remuneraciones al personal ocupado), se presentan en números índices y tasa de variación. El año base para la generación de cada uno de los índices que presenta la EMEC es 2008=100; la elección de este periodo se apoya asimismo en que dicho año es el referente de la información de los Censos Económicos 2009, al igual que el del Sistema de Cuentas Nacionales de México.

Para deflactar los ingresos por suministro de bienes y servicios, gastos por consumo de bienes y servicios, y remuneraciones, la EMEC utiliza los índices de precios publicados por el INEGI, de acuerdo con las características de cada una de las variables y utilizando los deflactores disponibles según el área geográfica correspondiente.

El presente documento destaca las variaciones porcentuales de las series desestacionalizadas o ajustadas estacionalmente, tanto respecto al mes anterior como respecto al mismo mes del año anterior, ya que la gran mayoría de las series económicas se ven afectadas por factores estacionales. Éstos son efectos periódicos que se repiten cada año y cuyas causas pueden considerarse ajenas a la naturaleza económica de las series, como son las festividades, el hecho de que algunos meses tienen más días que otros, los periodos de vacaciones escolares, el efecto del clima en las diferentes estaciones del año, y otras fluctuaciones estacionales como, por ejemplo, la elevada producción de juguetes en los meses previos a la Navidad provocada por la expectativa de mayores ventas en diciembre.

En este sentido, la desestacionalización o ajuste estacional de series económicas consiste en remover estas influencias intra-anuales periódicas, debido a que su presencia dificulta diagnosticar o describir el comportamiento de una serie económica al no poder comparar adecuadamente un determinado mes con el inmediato anterior. Analizar la serie desestacionalizada ayuda a realizar un mejor diagnóstico y pronóstico de la evolución de la misma, ya que facilita la identificación de la posible dirección de los movimientos que pudiera tener la variable en cuestión, en el corto plazo. Las cifras desestacionalizadas también incluyen el ajuste por los efectos calendario (frecuencia de los días de la semana y, en su caso, la Semana Santa y año bisiesto). Las series desestacionalizadas de las principales variables que capta la encuesta se calculan de manera independiente a la de sus componentes.

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